Cecilia Jarne

Investigadora Adjunta en el CONICET y Profesora en la Universidad Nacional de Quilmes, con trayectoria en el análisis de datos cerebrales y el uso de herramientas computacionales y de machine learning en neurociencia. Soy Doctora en Física por la Universidad Nacional de La Plata y ha realizado estancias posdoctorales en el Center for Functionally Integrative Neuroscience (CFIN) de la Universidad de Aarhus y en el departamento de Física de la Universidad Nacional Buenos Aires (UBA). Mi investigación abarca desde la dinámica de redes neuronales recurrentes hasta el análisis de señales EEG y fMRI para la predicción de rasgos individuales. He participado en múltiples congresos internacionales, incluyendo la Organization for Computational Neuroscience y la Organization for Human Brain Mapping. Además, he dictado cursos de posgrado en técnicas de programación científica y redes neuronales, y he organizado diversos workshops sobre software científico. Mi producción científica incluye varias publicaciones en revistas indexadas, capítulos de libros y colaboraciones con centros de investigación en Europa y América Latina.